📋 목차
AI 딥리서치 기능이 쏟아지고 있는데, 막상 써보면 도구마다 결과물의 깊이와 속도가 완전히 달라서 어떤 걸 골라야 할지 헷갈렸고, 같은 주제로 6종을 돌려본 결과 업무 유형에 따라 최적 도구가 확실히 갈렸거든요.
올해 들어서 ChatGPT, 퍼플렉시티, 제미나이는 물론이고 클로드, 그록, 젠스파크까지 딥리서치 기능을 내놓았어요. 처음엔 "다 비슷하겠지" 싶었는데 전혀 아니었습니다. 같은 질문을 던졌는데 어떤 건 2분 만에 끝나고, 어떤 건 30분 걸리더라고요. 출처 수도 3개부터 87개까지 천차만별이었고요.
그래서 한 달 동안 6종을 번갈아 쓰면서 정리했어요. 시장 분석 보고서, 경쟁사 조사, 기술 트렌드 리서치, 학술 자료 정리까지 다양한 업무에 실제로 돌려봤습니다. 결론부터 말하면, "만능 딥리서치"는 없었고 업무에 맞는 조합을 찾는 게 핵심이었어요.
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| 6가지 AI 딥리서치 도구 로고 |
딥리서치가 뭐길래 이렇게 난리인가
딥리서치는 일반 AI 검색과 완전히 다른 개념이에요. 보통 AI한테 질문하면 몇 문장짜리 답이 돌아오잖아요. 딥리서치는 그게 아니라, AI가 직접 수십~수백 개의 웹페이지를 돌아다니면서 정보를 수집하고, 그걸 수 페이지짜리 보고서로 정리해주는 기능입니다.
작동 방식은 이래요. 질문을 입력하면 AI가 먼저 추론 모델로 "이 사람이 진짜 알고 싶은 게 뭐지?"를 파악합니다. 그다음 리서치 계획을 세우고, 웹 검색을 수십 번 반복하면서 문서를 스캔하고 정보를 취합해요. 이 과정이 짧으면 2분, 길면 30분까지 걸립니다. 결과물은 출처가 달린 구조화된 보고서 형태로 나와요.
제가 처음 딥리서치를 제대로 써본 건 작년 말이었어요. 경쟁사 5곳의 최근 IR 자료를 분석해야 하는 업무가 있었는데, 수작업으로 하면 이틀은 걸릴 양이었거든요. ChatGPT Pro 딥리서치로 돌렸더니 25분 만에 38개 출처를 인용한 25페이지 분량의 보고서가 나왔습니다. 물론 그대로 제출할 수준은 아니었지만, 초안으로는 완벽했어요. 3시간짜리 작업이 40분으로 줄었습니다.
6종 한눈에 비교, 가격부터 사용 횟수까지
본격적으로 비교하기 전에 전체 그림부터 보고 가겠습니다. 아래 표는 2026년 2월 기준 각 도구의 핵심 스펙이에요. 가격과 사용 횟수는 변경될 수 있으니 공식 사이트에서 최신 정보를 확인해보시는 게 좋습니다.
| 도구 | 무료 한도 | 유료 가격·한도 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 월 5회 (경량 모델) | Plus $20 월 10회 / Pro $200 월 120회 |
| 퍼플렉시티 | 하루 3~5회 | Pro $20 사실상 무제한 |
| 제미나이 | 월 5회 | AI Pro $20 월 200회 |
| 클로드 | 제한적 (Extended Thinking) | Pro $20 딥리서치 포함 |
| 그록 | 기본 DeepSearch 무료 | SuperGrok $30 고급 기능 |
| 젠스파크 | 일일 100크레딧 내 | Plus $19.99 월 10,000크레딧 |
표만 보면 퍼플렉시티가 무료 한도가 가장 넉넉하고, ChatGPT Pro가 가장 비싸 보이죠. 근데 실제 써보면 가격만으로 판단할 수 없는 부분이 많았어요. 5분짜리 보고서와 25분짜리 보고서의 깊이 차이가 어마어마했거든요.
ChatGPT 딥리서치, 보고서 완성도는 최고
6종 중에서 보고서 품질만 놓고 보면 ChatGPT가 확실히 한 수 위였어요. 특히 Pro 플랜($200/월)의 딥리서치는 차원이 달랐습니다.
ChatGPT 딥리서치의 가장 큰 특징은 후속 질문을 먼저 던진다는 거예요. "이 보고서의 타겟 독자가 누구인가요?" "어떤 지역에 초점을 맞출까요?" 같은 질문이 와요. 솔직히 처음엔 귀찮았습니다. 근데 이게 결과물 정확도에 엄청난 차이를 만들더라고요. 질문에 답을 안 하고 그냥 진행시켜도 되긴 하는데, 답을 줬을 때 보고서가 훨씬 날카로워졌어요.
결과물은 간결하면서도 핵심을 놓치지 않습니다. 한 번은 "국내 전기차 충전 인프라 현황과 투자 전망"을 요청했는데, 환경부 공시 데이터까지 인용하면서 15페이지 보고서가 나왔어요. 출처도 30개 넘게 달려 있었고요. 다만 한국어 웹사이트에서의 쇼핑 링크나 특정 부품 검색에는 약했습니다. 영미권 데이터에 강하고 한국 로컬 정보에는 아직 한계가 있었어요.
📊 실제 데이터
ChatGPT Plus($20/월)에서는 딥리서치가 월 10회로 제한되고, 경량 모델은 월 15회 사용 가능합니다. Pro($200/월)에서는 월 120회까지 쓸 수 있어요. 무료 사용자도 월 5회 경량 딥리서치를 이용할 수 있는데, 이건 전체 보고서가 아니라 요약 수준이에요.
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| ChatGPT 딥리서치가 리서치 계획을 세우고 웹 검색을 수행하는 과정 |
퍼플렉시티 vs 제미나이, 속도와 깊이의 트레이드오프
이 두 개는 무료 딥리서치의 양대 산맥이에요. 근데 성격이 완전히 달라서 비교하면 재미있습니다.
퍼플렉시티는 빠릅니다. 진짜 빨라요. 같은 질문을 던져도 2~3분 만에 결과가 나와요. 후속 질문도 안 하고 리서치 계획 승인도 안 물어봅니다. 그냥 바로 돌려서 결과를 줘요. 출처도 인라인으로 번호가 달려 있어서 클릭 한 번으로 원문을 확인할 수 있고요. 무료 사용자도 하루 3~5회 딥리서치를 쓸 수 있는데, 이게 일일 리셋이라 매일 쓸 수 있다는 장점이 있어요.
근데 속도의 대가가 있었어요. 보고서 깊이가 ChatGPT나 제미나이에 비해 떨어집니다. 출처는 많이 달리는데 각 출처에서 뽑아낸 정보의 밀도가 얇은 느낌이었어요. "전기차 충전 인프라" 같은 주제를 줬을 때, ChatGPT가 정책 변화의 흐름까지 분석해준 반면 퍼플렉시티는 현재 수치 나열에 그치는 경우가 많았습니다.
제미나이는 정반대예요. 느린 대신 상세합니다. 딥리서치를 요청하면 먼저 리서치 계획을 보여주고 수정할 기회를 줘요. 이게 좋은 점이, 범위가 너무 넓어지는 걸 사전에 잡을 수 있거든요. 구글 검색 결과는 물론이고 사용자의 구글 워크스페이스 데이터까지 참조할 수 있다는 것도 강점입니다.
다만 제미나이의 단점은 지나치게 장황하다는 거예요. 부품 번호 하나를 물어봤는데 부품 관련 일반론을 여러 문단 늘어놓은 뒤에야 본론에 들어가더라고요. 보고서를 받고 나서 핵심만 추려내는 작업이 따로 필요했습니다. 무료 사용자는 월 5회 제한인데 보고서 하나당 분량이 워낙 길어서, 양으로만 보면 5회로도 꽤 충분했어요.
클로드·그록·젠스파크, 후발주자들의 승부수
이 세 도구는 딥리서치에서 각자 독특한 방식으로 차별화를 시도하고 있어요.
클로드의 딥리서치는 Extended Thinking(확장 사고)과 웹 리서치를 결합한 구조예요. 수백 개에서 많게는 2,000개 가까운 사이트를 검색한 뒤 원하는 형태로 재가공해준다는 후기가 있었는데, 제가 직접 테스트해보니 확실히 분석의 깊이가 남달랐습니다. 특히 긴 문서를 넣고 "이 보고서에서 핵심 논점 3가지를 뽑아달라" 같은 요청에 강했어요. 약 20만 토큰(A4 약 500장) 분량의 문서를 한 번에 분석할 수 있다는 것도 큰 장점이에요.
근데 클로드의 아쉬운 점은 웹 검색 자체의 범위가 ChatGPT나 퍼플렉시티보다 좁다는 거였어요. 이미 가지고 있는 문서를 분석하는 데는 최고인데, 웹에서 새로운 정보를 찾아오는 능력은 상대적으로 부족했습니다.
💬 직접 써본 경험
그록의 DeepSearch는 솔직히 기대 이상이었어요. xAI에서 Grok 3를 무료로 풀면서 DeepSearch 기능까지 개방했는데, X(구 트위터) 데이터를 활용한 실시간 여론 분석에서 다른 도구들이 따라올 수 없는 결과를 보여줬거든요. 특정 이슈에 대한 온라인 반응을 빠르게 파악해야 할 때 그록이 유일한 선택지였습니다.
젠스파크는 Super Agent라는 이름으로 딥리서치를 제공하는데, 리서치 결과를 바로 PPT나 문서로 변환할 수 있다는 게 독보적인 차별점이에요. 다른 도구들은 보고서를 받은 뒤 따로 정리해야 하는데, 젠스파크는 리서치 → 슬라이드 → 문서화까지 하나의 워크플로우 안에서 끝낼 수 있거든요. 다만 크레딧 소모가 상당해서 무료 계정으로는 한두 번밖에 못 돌립니다.
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| 클로드 딥리서치가 2000개 이상의 출처를 탐색하며 분석 보고서를 생성하는 과정 화면 |
업무 유형별 딥리서치 도구 추천
한 달 동안 6종을 돌려보면서 업무 유형별로 "이건 이 도구가 압도적이다"라는 패턴이 보였어요.
시장 분석이나 경쟁사 조사처럼 구조화된 보고서가 필요한 업무에는 ChatGPT 딥리서치가 가장 잘 맞았습니다. 보고서 포맷이 깔끔하고, 데이터 간의 관계를 잘 정리해줘요. 다만 월 10회 제한(Plus 기준)이 빡빡해서, 정말 중요한 리서치에만 아껴서 쓰게 되더라고요.
빠른 팩트체크나 일상적인 정보 조사에는 퍼플렉시티가 제격이었어요. 2~3분 만에 출처가 달린 요약을 주니까, 회의 준비할 때 실시간으로 돌리기 좋았습니다. 무료로도 매일 3~5회 쓸 수 있고요. 대량 문서 분석, 그러니까 기존에 가지고 있는 PDF 수십 개를 한꺼번에 넣고 인사이트를 뽑는 작업에는 클로드가 독보적이었어요.
💡 꿀팁
하나만 고르지 마세요. 제가 정착한 방식은 이래요. 퍼플렉시티 무료로 빠른 조사 → 중요한 건 ChatGPT Plus 딥리서치로 심화 → 받은 보고서를 클로드에 넣어서 핵심 추출. 이렇게 3단계로 쓰면 월 $20(ChatGPT Plus) 하나만 유료 결제해도 충분했어요.
소셜 미디어 반응이나 실시간 여론 분석에는 그록이 유일했고, 리서치부터 발표 자료 제작까지 원스톱으로 해야 하는 상황에서는 젠스파크가 시간을 가장 많이 절약해줬어요. 제미나이는 구글 워크스페이스 사용자에게 특히 좋았는데, 구글 독스에 있는 기존 자료를 참조하면서 리서치를 확장하는 방식이 자연스러웠거든요.
딥리서치 결과물 200% 활용하는 실전 팁
딥리서치를 많이 써보면서 깨달은 게 있어요. 프롬프트를 어떻게 쓰느냐에 따라 결과물 품질이 3배는 달라진다는 것.
가장 중요한 건 타겟 독자와 보고서 용도를 명시하는 거예요. "국내 전기차 충전 인프라 현황 알려줘"보다 "투자 심사역에게 제출할 전기차 충전 인프라 시장 분석 보고서를 작성해줘. 2024~2025년 데이터 중심으로, 5대 사업자 점유율과 정부 보조금 정책 변화를 포함해달라"고 쓰는 게 훨씬 낫습니다. ChatGPT가 후속 질문을 할 때 귀찮더라도 성실하게 답하는 것도 중요해요.
또 하나, 딥리서치 결과를 절대 그대로 쓰면 안 돼요. 출처로 달린 링크를 최소 3~4개는 직접 확인해보세요. 제 경험상 출처 10개 중 1~2개는 실제 내용과 딥리서치의 인용이 미묘하게 다른 경우가 있었거든요. 특히 숫자 데이터는 반드시 원문과 대조해야 합니다.
그리고 한 가지 반전이 있는데요. 무료 딥리서치도 프롬프트만 잘 쓰면 유료 못지않은 결과를 뽑을 수 있어요. 제미나이 무료의 리서치 계획 편집 기능을 적극 활용하고, 퍼플렉시티 무료 3~5회를 단계별로 쪼개서 쓰면(첫 번째 쿼리로 개요 파악 → 두 번째로 심화 → 세 번째로 검증) 유료 1회분에 버금가는 결과가 나오기도 했습니다.
⚠️ 주의
딥리서치 보고서를 업무 문서에 인용할 때는 반드시 원출처를 확인하세요. AI가 여러 출처를 조합하는 과정에서 의미가 왜곡되거나 날짜가 혼동되는 경우가 있습니다. 학술 논문이나 투자 보고서처럼 정확성이 중요한 문서에서는 딥리서치를 "초안 도구"로만 활용하고, 최종 팩트체크는 반드시 사람이 해야 해요.
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| 딥리서치 보고서의 인라인 출처 번호를 클릭해 원문 웹사이트를 확인하는 화면 |
Q. 딥리서치와 일반 AI 검색의 차이가 뭔가요?
A. 일반 AI 검색은 몇 초 만에 짧은 답변을 주지만, 딥리서치는 수분~수십 분에 걸쳐 수십~수백 개의 웹페이지를 분석하고 수 페이지 분량의 구조화된 보고서를 생성해요. 복잡한 주제에 대한 심층 분석이 필요할 때 딥리서치가 훨씬 유용합니다.
Q. 무료로 딥리서치를 가장 많이 쓸 수 있는 도구는 뭔가요?
A. 퍼플렉시티가 하루 3~5회로 일일 리셋이라 가장 넉넉한 편이에요. 한 달로 환산하면 90~150회 가능한 셈이고요. 제미나이와 ChatGPT 무료는 월 5회라서 비교가 안 됩니다. 그록도 기본 DeepSearch를 무료로 제공하지만 보고서 깊이가 상대적으로 얕아요.
Q. ChatGPT Plus($20)와 Pro($200)의 딥리서치 차이가 큰가요?
A. 사용 횟수 차이(월 10회 vs 120회)도 크지만, Pro에서는 더 강력한 추론 모델이 적용돼서 보고서 깊이 자체가 다릅니다. 다만 일반적인 업무용이라면 Plus 월 10회로도 충분한 경우가 많아요. 매일 딥리서치가 필요한 전문 리서처가 아니라면 Plus가 가성비 좋습니다.
Q. 한국어 리서치에 가장 강한 딥리서치 도구는 뭔가요?
A. 한국어 웹 소스를 가장 잘 찾아오는 건 퍼플렉시티였어요. 네이버 블로그나 한국 뉴스 사이트까지 폭넓게 검색합니다. 제미나이도 구글 검색 기반이라 한국어에 비교적 강한 편이고요. ChatGPT는 영미권 데이터에 특히 강해서, 한국어 소스가 중요한 리서치라면 퍼플렉시티를 먼저 쓰는 게 나아요.
Q. 딥리서치 결과를 그대로 보고서에 써도 되나요?
A. 그대로 쓰는 건 위험해요. AI가 출처를 잘못 인용하거나, 여러 자료를 조합하면서 맥락이 미묘하게 바뀌는 경우가 있습니다. 특히 수치 데이터는 반드시 원출처와 대조하세요. 딥리서치는 "리서치 초안"으로 쓰고, 최종 검증은 사람이 해야 합니다.
본 포스팅은 개인 경험과 공개 자료를 바탕으로 작성되었으며, 전문적인 의료·법률·재무 조언을 대체하지 않습니다. 정확한 정보는 해당 분야 전문가 또는 공식 기관에 확인하시기 바랍니다. 각 서비스의 가격과 사용 한도는 수시로 변경될 수 있으므로 결제 전 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하세요.
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만능 딥리서치는 없습니다. ChatGPT는 보고서 완성도, 퍼플렉시티는 속도와 무료 한도, 제미나이는 구글 연동, 클로드는 문서 분석, 그록은 실시간 여론, 젠스파크는 원스톱 워크플로우에서 각각 강합니다.
일상적인 조사는 퍼플렉시티 무료로 해결하고, 중요한 보고서에만 ChatGPT Plus를 아껴 쓰는 조합이 가성비로는 가장 현실적이에요. 여러분의 주요 업무가 어떤 유형인지 먼저 파악하고 거기에 맞는 도구를 골라보세요.
직접 써보신 딥리서치 후기가 있다면 댓글로 공유해주세요. 어떤 업무에 어떤 도구가 잘 맞았는지 서로 정보를 나누면 좋겠습니다.